Wer schon einmal das Detektiv-Brettspiel Cluedo gespielt hat, weiß, dass einzelne Information allein noch nicht viel aussagen, aber die Kombination mehrerer Indizien zweifelsfrei einen Mörder überführen kann.

Big Data an sich sind völlig wertlos: Von einer Tabelle mit unverständlichen Zahlen und Buchstaben können wir uns schließlich nichts zu essen kaufen oder unsere Miete bezahlen. Der ganze Wert der Daten liegt in ihrem Verständnis:

Wenn Firmen Daten sammeln, haben sie dabei meistens einen ganz bestimmten Verwendungszweck im Hinterkopf: Geschäfte sammeln Daten z.B. für ihre Buchhaltung, Fabriken überwachen ihre Stückzahlen, um die Produktivität im Auge zu behalten, und Websites tracken die Mausbewegungen auf ihren Seiten, um die User Experience der Kunden zu verbessern.

Es gibt ziemlich viel, was wir beachten sollten, wenn wir ein gebrauchtes Auto kaufen: Kilometerstand, Baujahr, Marke, Modell, Garantie, TÜV, Verbrauch und Farbe. Moment mal, Farbe? Warum spielt die denn eine Rolle? Big Data haben die Antwort.

In den 80er-Jahren arbeitete eine Gruppe von Ingenieuren bei IBM daran, ein Übersetzungsprogramm zu entwickeln, indem es große, wirre Datensätze durch Daten von möglichst hoher Qualität austauschte.